Deenz Depersonalization-Derealization Scale (DDDS) Forschungsstatistiken
- Angemessenheit der Stichprobe: Vorläufiger Datensatz. Bitte interpretieren Sie die Normwerte mit Vorsicht.
- Stand der Forschung: PRELIMINARY NORMATIVE DATASET
- Artikel: 20
- Dimensions: 6
- Reifegrad des Datensatzes: Der aktuelle Datensatz erreichte einen Reifegrad von 35/100 und wird klassifiziert als PRELIMINARY.
| Teilnehmer | 21 |
| Demographic Variables | Age Group, Gender, Country |
| Vertretene Länder | 6 |
| Reifegrad des Datensatzes | 35/100 — PreliminaryDataset |
| Stand der Forschung | PRELIMINARY NORMATIVE DATASET |
| Angemessenheit der Stichprobe | Vorläufiger Datensatz. Bitte interpretieren Sie die Normwerte mit Vorsicht. |
| Erhebungszeitraum | Jun 11, 2026 – Jun 16, 2026 |
| Durchschnittswert | 53.76% |
| Medianwert | 46 |
| Standardabweichung | 15.37 |
| Varianz | 236.09 |
| Standardfehler (SEM) | 3.35 |
| Zuverlässigkeit (α) | 0.869 |
| Artikel | 20 |
| Dimensions | 6 |
| Beobachteter Punktbereich | 54 |
| Höchstpunktzahl | 90% |
| Mindestpunktzahl | 36% |
| 95-Prozent-Konfidenzintervall | 47.19– 60.33 |
| Schiefe | 1.48 |
| Kurtosis | 1.2 |
Der aktuelle Datensatz umfasst Antworten von 6Länder. Der derzeit größte Beitrag stammt von US was ungefähr 38.1% aller Teilnehmer. Eine internationale Beteiligung erhöht die Vielfalt der Stichprobe und verbessert die Verallgemeinerbarkeit normativer Ergebnisse über geografische Regionen hinweg.
Participant Demographics
| 18-24 | 1 |
| Female | 1 |
Normierte Perzentilverteilung
Der aktuelle normierte Datensatz zeigt, dass etwa 10 % der Teilnehmer unter44%, während 90 % über diesem Niveau lagen.Der Medianwert betrug46%, Das bedeutet, dass die Hälfte der Teilnehmer unter diesem Wert lag und die andere Hälfte darüber. Dutzende von54% oder mehr wurden von etwa den besten 25 % der Teilnehmer erzielt, während die Werte von71% Werte von 100 oder mehr wurden von etwa den besten 10 % der Teilnehmer erreicht. Diese Perzentilwerte bieten vorläufige normative Bezugspunkte, anhand derer sich die individuellen Bewertungsergebnisse im Verhältnis zur aktuellen Stichprobe der Bevölkerung einordnen lassen.
Verteilungshistogramm
Dieses Histogramm zeigt die Verteilung der Teilnehmerergebnisse über die gesamte Bewertung hinweg. Ein ausgeglichenes, glockenförmiges Muster deutet im Allgemeinen auf eine gute Streuung der Ergebnisse und einen höheren normativen Nutzen hin, während stark schiefe Verteilungen auf Boden- oder Deckeneffekte oder eine Verzerrung der Stichprobe hindeuten können.
Vertriebsqualität
Die Notenverteilung zeigteeine Schiefe von
1.48
und einer Kurtosis von
1.2.
The distribution demonstrates mild departures from normality, although the overall score pattern remains broadly interpretable for preliminary normative purposes.
Zuverlässigkeitsanalyse
GUT ZUVERLÄSSIGKEIT
Die Untersuchung ergab gut interne Konsistenz (Cronbachs α = 0.869), was darauf hindeutet, dass die Bewertungsitems ein relativ kohärentes psychologisches Konstrukt messen.
Korrelationen zwischen Items und Gesamtwert
Die Item-Gesamt-Korrelationen werden derzeit nicht ausgewiesen, da die Umfrage weniger als 100 Teilnehmerantworten umfasst. Für die psychometrische Item-Analyse ist eine größere Stichprobe erforderlich, um stabile und aussagekräftige Schätzwerte zu erhalten.
Aktuelle Teilnehmer: 21
Empfohlene Mindestanforderungen: 100
Dimensionsnormen
Die Dimension mit der höchsten Punktzahl in der aktuellen Stichprobe war Altered Self-Perception (Depersonalization) (73.2%). Die Dimension mit der niedrigsten Punktzahl war Spatial Distortions (Derealization) (13.7%). Dimensionen, die oberhalb der 50-Prozent-Referenzlinie liegen, stehen für Merkmale, die in der aktuellen Teilnehmergruppe stärker befürwortet wurden. Die Standardabweichungen geben den Grad der Variabilität an, der bei den Antworten der Teilnehmer zu beobachten war.
Der aktuelle normative Datensatz enthält 21 Teilnehmer . Die kumulative Wachstumskurve veranschaulicht, wie sich die Teilnehmerstichprobe im Laufe der Zeit vergrößert hat. Größere Stichprobengrößen verbessern in der Regel die Stabilität von Perzentilnormen, Reliabilitätsschätzungen und anderen psychometrischen Kennzahlen.
Insgesamt 21 Für diese Auswertung lagen die Antworten der Teilnehmer vor. Die Normen auf Dimensionsebene wurden berechnet unter Verwendung von 6 gültige Antwortdatensätze. Ungefähr 15 Antwortdatensätze wurden aufgrund unvollständiger Antwortmuster, Inkonsistenzen in historischen Daten oder automatisierter Verfahren zur Datenqualitätsprüfung aus den normativen Berechnungen auf Dimensionsniveau ausgeschlossen.
Auswertung der Forschungsergebnisse
Dieser psychometrische Datensatz umfasst derzeit 21 anonyme Antworten der Teilnehmer, die im Rahmen einer freiwilligen Teilnahme erhoben wurden. Der beobachtete Mittelwert betrug 53.76 mit einer Standardabweichung von 15.37, was auf eine moderate Streuung der Werte innerhalb der Stichprobe hindeutet. Eine Analyse der internen Konsistenz wurde durchgeführt gut Zuverlässigkeit (Cronbach-Alpha = 0.869). Beobachtete Schiefe (1.48) und Kurtosis (1.2) wurden als Indikatoren für die Verteilungsqualität untersucht. Die Verteilung wies leichte Abweichungen von der Normalverteilung auf, doch blieb das Gesamtmuster der Punktwerte für vorläufige normative Zwecke weitgehend aussagekräftig.
Hinweis zu Ethik und Forschung
Alle in diesem Datensatz enthaltenen Antworten wurden anonym im Rahmen einer freiwilligen Teilnahme erhoben. Es werden keine personenbezogenen Daten gespeichert. Die Ergebnisse dienen ausschließlich Bildungs-, psychometrischen, Forschungs- und Selbstreflexionszwecken und sollten nicht als klinische Diagnosen herangezogen werden. Drdeenz überwacht kontinuierlich die Antwortqualität, die Verteilungsstabilität und die interne Konsistenz, um eine ethisch fundierte psychometrische Berichterstattung zu gewährleisten.
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Zitierung in der Forschung
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