Deenz Gender Dysphoria Scale (DGDS) Research Statistics
- Adéquation de l'échantillon: Preliminary dataset. Interpret norms cautiously.
- État d'avancement de la recherche: PRELIMINARY NORMATIVE DATASET
- Items: 25
- Dimensions: 5
- Maturité des ensembles de données: L'ensemble de données actuel a obtenu un score de maturité de 35/100 et est classé comme PRELIMINARY.
| Participants | 18 |
| Pays représentés | 8 |
| Maturité des ensembles de données | 35/100 — PreliminaryDataset |
| État d'avancement de la recherche | PRELIMINARY NORMATIVE DATASET |
| Adéquation de l'échantillon | Preliminary dataset. Interpret norms cautiously. |
| Période de collecte des données | Jun 11, 2026 – Jun 12, 2026 |
| Note moyenne | 62% |
| Note médiane | 66 |
| Écart type | 12.48 |
| Écart | 155.76 |
| Erreur-type (SEM) | 2.94 |
| Fiabilité (α) | 0.815 |
| Items | 25 |
| Dimensions | 5 |
| Fourchette des notes observées | 47 |
| Note maximale observée | 75% |
| Note minimale observée | 28% |
| Intervalle de confiance à 95 % | 56.23– 67.77 |
| Asymétrie | -1.32 |
| Kurtosis | 1.79 |
L'ensemble de données actuel comprend les réponses de 8pays. La contribution la plus importante provient actuellement de SV ce qui correspond à environ 27.8% de tous les participants. La participation internationale enrichit la diversité de l'échantillon et renforce la généralisation des résultats normatifs à l'ensemble des régions géographiques.
Répartition en centiles normatifs
Les données normatives actuelles indiquent qu'environ 10 % des participants ont obtenu un score inférieur à44%, tandis que 90 % ont obtenu un score supérieur à ce niveau.La note médiane était de65%, ce qui signifie que la moitié des participants a obtenu un score inférieur à cette valeur et l'autre moitié un score supérieur. Des dizaines de70% ont été obtenus par environ les 25 % des participants les mieux classés, tandis que les scores de74% ont été atteints par environ les 10 % des participants les plus performants. Ces valeurs centiles constituent des repères normatifs préliminaires qui permettent de replacer les résultats individuels des évaluations dans le contexte de l'échantillon communautaire actuel.
Histogramme de distribution
Cet histogramme présente la répartition des notes des participants pour l'ensemble de l'évaluation. Une courbe en cloche équilibrée indique généralement une bonne dispersion des scores et une utilité normative plus forte, tandis que des distributions fortement asymétriques peuvent être le signe d'effets de plancher, d'effets de plafond ou d'un biais d'échantillonnage.
Qualité de la distribution
La répartition des notes a montréune asymétrie de
-1.32
et une kurtosis de
1.79.
The distribution demonstrates mild departures from normality, although the overall score pattern remains broadly interpretable for preliminary normative purposes.
Analyse de fiabilité
BIEN FIABILITÉ
L'évaluation a montré bien fiabilité de la cohérence interne (α de Cronbach = 0.815), ce qui laisse supposer que les items d'évaluation mesurent un concept psychologique relativement cohérent.
Corrélations item-total
Les corrélations item-total ne sont pas communiquées pour le moment, car l'évaluation compte moins de 100 réponses de participants. L'analyse psychométrique des items nécessite un échantillon plus large pour produire des estimations stables et interprétables.
Participants actuels: 18
Configuration minimale recommandée: 100
Normes de dimension
La dimension ayant obtenu le score le plus élevé dans l'échantillon actuel était Emotional Discomfort (100%). La dimension ayant obtenu le score le plus bas était Social Alignment (30%). Les dimensions situées au-dessus de la ligne de référence des 50 % correspondent aux caractéristiques qui ont été le plus fortement approuvées au sein de l'échantillon actuel de participants. Les écarts-types indiquent le degré de variabilité observé dans les réponses des participants.
L'ensemble de données normatives actuel contient 18 participants . La courbe de croissance cumulative montre comment l'échantillon de participants s'est élargi au fil du temps. L'augmentation de la taille des échantillons améliore généralement la stabilité des normes de percentiles, des estimations de fiabilité et d'autres statistiques psychométriques.
Au total, 18 Les réponses des participants étaient disponibles pour cette évaluation. Les normes au niveau des dimensions ont été calculées à l'aide de 1 enregistrements de réponse valides. Environ 17 Certaines réponses ont été exclues des calculs normatifs au niveau des dimensions en raison de schémas de réponse incomplets, d'incohérences dans les données historiques ou de procédures automatisées de contrôle de la qualité des données.
Interprétation des résultats
Cet ensemble de données psychométriques comprend actuellement 18 réponses anonymes recueillies dans le cadre d'une participation volontaire. Le score moyen observé était de 62 avec un écart-type de 12.48, ce qui indique une variabilité modérée des scores au sein de la population étudiée. Une analyse de la fiabilité par cohérence interne a démontré bien fiabilité (coefficient alpha de Cronbach = 0.815). Asymétrie observée (-1.32) et la kurtosis (1.79) ont été examinés en tant qu'indicateurs de la qualité de la distribution. La distribution présentait de légers écarts par rapport à la normalité, même si la structure générale des scores restait globalement exploitable à des fins normatives préliminaires.
Avis relatif à l'éthique et à la recherche
Toutes les réponses figurant dans cet ensemble de données ont été recueillies de manière anonyme dans le cadre d'une participation volontaire. Aucune donnée à caractère personnel n'est conservée. Les résultats sont destinés exclusivement à des fins pédagogiques, psychométriques, de recherche et d'introspection, et ne doivent pas être utilisés pour établir des diagnostics cliniques. Drdeenz contrôle en permanence la qualité des réponses, la stabilité de la distribution et la cohérence interne afin de garantir la fiabilité des rapports psychométriques.
Exportation d'un ensemble de données
Référence bibliographique
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