Avoidant Personality Severity Scale (APSS) Forschungsstatistiken
- Angemessenheit der Stichprobe: Entwicklung eines Datensatzes mit sich abzeichnender normativer Stabilität.
- Stand der Forschung: ENTWICKLUNG EINES DATENSATZES
- Artikel: 14
- Dimensions: 7
- Reifegrad des Datensatzes: Der aktuelle Datensatz erreichte einen Reifegrad von 25/100 und wird klassifiziert als PRELIMINARY.
| Teilnehmer | 52 |
| Vertretene Länder | 4 |
| Reifegrad des Datensatzes | 25/100 — PreliminaryDataset |
| Stand der Forschung | ERSTELLUNG EINES NORMATIVEN DATENSATZES |
| Angemessenheit der Stichprobe | Entwicklung eines Datensatzes mit sich abzeichnender normativer Stabilität. |
| Erhebungszeitraum | Jun 12, 2026 – Jun 14, 2026 |
| Durchschnittswert | 68.71% |
| Medianwert | 68 |
| Standardabweichung | 8.82 |
| Varianz | 77.86 |
| Standardfehler (SEM) | 1.22 |
| Zuverlässigkeit (α) | 0.655 |
| Artikel | 14 |
| Dimensions | 7 |
| Beobachteter Punktbereich | 52 |
| Höchstpunktzahl | 84% |
| Mindestpunktzahl | 32% |
| 95-Prozent-Konfidenzintervall | 66.31– 71.11 |
| Schiefe | -2.17 |
| Kurtosis | 9.59 |
Der aktuelle Datensatz umfasst Antworten von 4Länder. Der derzeit größte Beitrag stammt von DE was ungefähr 80.8% aller Teilnehmer. Eine internationale Beteiligung erhöht die Vielfalt der Stichprobe und verbessert die Verallgemeinerbarkeit normativer Ergebnisse über geografische Regionen hinweg.
Normierte Perzentilverteilung
Der aktuelle normierte Datensatz zeigt, dass etwa 10 % der Teilnehmer unter68%, während 90 % über diesem Niveau lagen.Der Medianwert betrug68%, Das bedeutet, dass die Hälfte der Teilnehmer unter diesem Wert lag und die andere Hälfte darüber. Dutzende von68% oder mehr wurden von etwa den besten 25 % der Teilnehmer erzielt, während die Werte von80% Werte von 100 oder mehr wurden von etwa den besten 10 % der Teilnehmer erreicht. Diese Perzentilwerte bieten vorläufige normative Bezugspunkte, anhand derer sich die individuellen Bewertungsergebnisse im Verhältnis zur aktuellen Stichprobe der Bevölkerung einordnen lassen.
Verteilungshistogramm
Dieses Histogramm zeigt die Verteilung der Teilnehmerergebnisse über die gesamte Bewertung hinweg. Ein ausgeglichenes, glockenförmiges Muster deutet im Allgemeinen auf eine gute Streuung der Ergebnisse und einen höheren normativen Nutzen hin, während stark schiefe Verteilungen auf Boden- oder Deckeneffekte oder eine Verzerrung der Stichprobe hindeuten können.
Vertriebsqualität
Die Notenverteilung zeigteeine Schiefe von
-2.17
und einer Kurtosis von
9.59.
The observed distribution exhibits substantial skewness and/or elevated kurtosis, indicating that responses may currently be clustered toward a particular score range.
Zuverlässigkeitsanalyse
QUESTIONABLE ZUVERLÄSSIGKEIT
Der aktuelle Datensatz ergab einen Schätzwert für die interne Konsistenz (Cronbachs α = 0.655), die hinter den allgemein anerkannten psychometrischen Standards zurückbleibt. Interpretationen sollten daher als vorläufig betrachtet werden, bis weitere Antworten der Teilnehmer vorliegen und die Itemfunktion weiter evaluiert wurde.
Korrelationen zwischen Items und Gesamtwert
Die Item-Gesamt-Korrelationen werden derzeit nicht ausgewiesen, da die Umfrage weniger als 100 Teilnehmerantworten umfasst. Für die psychometrische Item-Analyse ist eine größere Stichprobe erforderlich, um stabile und aussagekräftige Schätzwerte zu erhalten.
Aktuelle Teilnehmer: 52
Empfohlene Mindestanforderungen: 100
Dimensionsnormen
Die Dimension mit der höchsten Punktzahl in der aktuellen Stichprobe war Overconcern (Preoccupation with Criticism) (96.5%). Die Dimension mit der niedrigsten Punktzahl war Insularity (Limited Social Circle) (35.9%). Dimensionen, die oberhalb der 50-Prozent-Referenzlinie liegen, stehen für Merkmale, die in der aktuellen Teilnehmergruppe stärker befürwortet wurden. Die Standardabweichungen geben den Grad der Variabilität an, der bei den Antworten der Teilnehmer zu beobachten war.
Der aktuelle normative Datensatz enthält 52 Teilnehmer . Die kumulative Wachstumskurve veranschaulicht, wie sich die Teilnehmerstichprobe im Laufe der Zeit vergrößert hat. Größere Stichprobengrößen verbessern in der Regel die Stabilität von Perzentilnormen, Reliabilitätsschätzungen und anderen psychometrischen Kennzahlen.
Insgesamt 52 Für diese Auswertung lagen die Antworten der Teilnehmer vor. Die Normen auf Dimensionsebene wurden berechnet unter Verwendung von 49 gültige Antwortdatensätze. Ungefähr 3 Antwortdatensätze wurden aufgrund unvollständiger Antwortmuster, Inkonsistenzen in historischen Daten oder automatisierter Verfahren zur Datenqualitätsprüfung aus den normativen Berechnungen auf Dimensionsniveau ausgeschlossen.
Auswertung der Forschungsergebnisse
Dieser psychometrische Datensatz umfasst derzeit 52 anonyme Antworten der Teilnehmer, die im Rahmen einer freiwilligen Teilnahme erhoben wurden. Der beobachtete Mittelwert betrug 68.71 mit einer Standardabweichung von 8.82, was auf eine moderate Streuung der Werte innerhalb der Stichprobe hindeutet. Die Analyse der internen Konsistenz ergab einen Cronbach-Alpha-Wert von 0.655, was unter den allgemein anerkannten psychometrischen Standards liegt und daher mit Vorsicht interpretiert werden sollte, bis weitere Daten vorliegen. Beobachtete Schiefe (-2.17) und Kurtosis (9.59) wurden als Indikatoren für die Verteilungsqualität untersucht. Die aktuelle Punktverteilung wies deutliche Abweichungen von der Normalverteilung auf und sollte daher mit Vorsicht interpretiert werden, bis weitere normierte Daten vorliegen.
Hinweis zu Ethik und Forschung
Alle in diesem Datensatz enthaltenen Antworten wurden anonym im Rahmen einer freiwilligen Teilnahme erhoben. Es werden keine personenbezogenen Daten gespeichert. Die Ergebnisse dienen ausschließlich Bildungs-, psychometrischen, Forschungs- und Selbstreflexionszwecken und sollten nicht als klinische Diagnosen herangezogen werden. Drdeenz überwacht kontinuierlich die Antwortqualität, die Verteilungsstabilität und die interne Konsistenz, um eine ethisch fundierte psychometrische Berichterstattung zu gewährleisten.
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Zitierung in der Forschung
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