Informations de base | |
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Déclarations : | 32 |
Durée de l'enquête : | 5-7 minutes |
Type : | Auto-évaluation1TP7 |
Un travail de pionnier : | Deenz Échelle de neurodiversité (DNS-32) |
Année de publication : | 2022 |
Instructions : Deenz Neurodiversity Scale (DNS-32) est un outil d'auto-évaluation conçu pour mesurer la neurodiversité sur un spectre et évaluer les comportements et les expériences à travers divers sous-types, y compris le trouble du spectre autistique, le trouble du déficit de l'attention avec hyperactivité (TDAH), la dyslexie et la dyspraxie. L'échelle se compose de 32 questions relatives à vos expériences, à vos comportements et à votre façon d'interagir avec le monde. Pour chaque affirmation, indiquez votre degré d'accord. |
Cette version informatisée de l'échelle de neurodiversité Deenz (DNS-32) est basée sur la version préliminaire de la recherche, du développement et de la validation de l'échelle DNS-32. [1] Développement et validation de l'échelle de neurodiversité Deenz (DNS-32). Les informations fournies le sont uniquement à des fins éducatives. Il n'y a pas de limite d'âge pour participer à cette auto-évaluation. Nous ne demandons ni ne collectons d'informations personnelles, et nous ne traitons ni ne conservons vos résultats, en particulier à des fins de recherche. Nous respectons les directives éthiques établies par l'Institutional Review Board (IRB).
Au fil des ans, la perspective sur la neurodivergence a considérablement changé. La psychologie moderne met l'accent sur la compréhension des traits neurodivergents sur un spectre. [2] "Thérapie fondée sur la neurodivergence". Developmental Medicine & Child Neurology 65, no. 3 (2023) : 310-317. Le fait de présenter des traits neurodivergents ne signifie pas nécessairement qu'une personne est atteinte d'un trouble neurologique ; cela signifie plutôt que chacun présente des variations dans la manière dont le cerveau fonctionne ou traite l'information. [3] L'intersubjectivité neurodivergente : Caractéristiques distinctives de la façon dont les personnes autistes créent une compréhension partagée. Autism. 2019 May;23(4):910-21.
Développement du test Neurodivergent Self-est.
Les chercheurs ont mis l'accent sur la compréhension des traits associés à la neurodivergence sur un spectre, et ces traits peuvent être manifestés par n'importe qui dans une certaine mesure. Pour mesurer la mesure dans laquelle une personne présente ces traits, il était nécessaire de disposer d'un instrument valide et fiable. [4] La structure dimensionnelle du Camouflaging Autistic Traits Questionnaire (CAT-Q) et les prédicteurs du camouflage dans un échantillon représentatif de la population générale. Comprehensive Psychiatry. 2024 Jan 1;128:152434.
L'échelle de neurodiversité Deenz (DNS-32) a pour principal objectif de mesurer les traits neurodivergents dans une population générale ou non clinique. Dans l'étude de 302 étudiants, dont 104 femmes et 199 hommes, l'échelle DNS-32 s'est avérée précise pour mesurer les traits associés à la neurodivergence dans différents domaines.
Le fait d'être neurodivergent ne signifie pas nécessairement qu'une personne souffre d'un trouble neurologique. Chaque personne est différente et le cerveau de chacun fonctionne et traite les informations de manière unique. De même, être neurodivergent ne signifie pas qu'une personne dont les fonctions neurologiques diffèrent de celles d'un individu typique présente un quelconque défaut, mais cela signifie que le cerveau de la personne fonctionne d'une manière différente pour traiter les informations et percevoir le monde qui l'entoure d'une manière différente. [5] Jurgens, A. (2020). La neurodiversité dans un monde neurotypique. Études sur la neurodiversité : Un nouveau paradigme critique, 73-88.
Ce test d'auto-évaluation-assessment peut fournir des informations et mesurer les traits de caractère que vous pouvez présenter, mais il ne peut pas remplacer le diagnostic officiel d'une quelconque affection psychologique ou neurologique.
Références
Deen Mohd Dar. Développement et validation de l'échelle de neurodiversité Deenz (DNS-32) pour l'évaluation des traits neurodivergents chez les étudiants, PREPRINT (Version 1) https://doi.org/10.21203/rs.3.rs-4045412/v1 ↩
Chapman, R. et Botha, M. (2023). Neurodivergence-informed therapy. Developmental Medicine & Child Neurology, 65(3), 310-317. https://doi.org/10.1111/dmcn.15384 ↩
Heasman B, Gillespie A. Neurodivergent intersubjectivity : Caractéristiques distinctives de la façon dont les personnes autistes créent une compréhension partagée. Autism. 2019 May;23(4):910-21. https://doi.org/10.1177/1362361318785172 ↩
Ai, W., Cunningham, W. A. et Lai, M. C. (2024). The dimensional structure of the Camouflaging Autistic Traits Questionnaire (CAT-Q) and predictors of camouflaging in a representative general population sample. Comprehensive Psychiatry, 128, 152434. https://doi.org/10.1016/j.comppsych.2023.152434 ↩
Jurgens A. Neurodiversity in a neurotypical world. Études sur la neurodiversité : Un nouveau paradigme critique. 2020 Aug 26:73-88. Google Scholar ↩