Autoevaluación de la personalidad manipuladora (MPSA) Estadísticas de investigación
- Adecuación de la muestra: Conjunto de datos en desarrollo con una estabilidad normativa emergente.
- Estado de la investigación: CONJUNTO DE DATOS EN DESARROLLO
- Artículos: 20
- Dimensions: 5
- Madurez del conjunto de datos: El conjunto de datos actual obtuvo una puntuación de madurez de 40/100 y se clasifica como PRELIMINARY.
| Participantes | 34 |
| Demographic Variables | Age Group, Gender, Country |
| Países representados | 11 |
| Madurez del conjunto de datos | 40/100 — PreliminaryDataset |
| Estado de la investigación | DESARROLLO DE UN CONJUNTO DE DATOS NORMATIVOS |
| Adecuación de la muestra | Conjunto de datos en desarrollo con una estabilidad normativa emergente. |
| Periodo de recopilación de datos | Jun 11, 2026 – Jun 15, 2026 |
| Puntuación media | 62.79% |
| Puntuación media | 62.5 |
| Desviación estándar | 17.54 |
| Variación | 307.62 |
| Error estándar (SEM) | 3.01 |
| Fiabilidad (α) | 0.88 |
| Artículos | 20 |
| Dimensions | 5 |
| Rango de puntuaciones observadas | 65 |
| Puntuación máxima observada | 95% |
| Puntuación mínima observada | 30% |
| Intervalo de confianza del 95 % | 56.9– 68.69 |
| Asimetría | 0.1 |
| Kurtosis | -0.51 |
El conjunto de datos actual incluye respuestas de 11países. La mayor contribución procede actualmente de US lo que equivale aproximadamente a 41.2% de todos los participantes. La participación internacional aumenta la diversidad de la muestra y mejora la extrapolabilidad de los resultados normativos a todas las regiones geográficas.
Participant Demographics
Distribución percentil normativa
El conjunto de datos normativos actual indica que aproximadamente el 10 % de los participantes obtuvo una puntuación inferior a43%, mientras que el 90 % obtuvo una puntuación superior a este nivel.La puntuación media fue de60%, lo que significa que la mitad de los participantes obtuvo una puntuación inferior a este valor y la otra mitad, superior. Decenas de71% o más fueron obtenidas por aproximadamente el 25 % de los participantes con mejores resultados, mientras que las puntuaciones de90% Los resultados de 2,0 o más los obtuvieron aproximadamente el 10 % de los participantes con mejores puntuaciones. Estos valores percentiles proporcionan puntos de referencia normativos preliminares que pueden utilizarse para contextualizar los resultados de las evaluaciones individuales en relación con la muestra actual de la comunidad.
Histograma de distribución
Este histograma muestra la distribución de las puntuaciones de los participantes en la evaluación. Una distribución equilibrada en forma de campana suele indicar una buena dispersión de las puntuaciones y una mayor utilidad normativa, mientras que las distribuciones muy asimétricas pueden indicar efectos de suelo, efectos de techo o sesgos en la muestra.
Calidad de la distribución
La distribución de las puntuaciones demostróuna asimetría de
0.1
y una curtosis de
-0.51.
La distribución de las puntuaciones parece razonablemente equilibrada y, por el momento, no indica desviaciones significativas de la normalidad.
Análisis de fiabilidad
BIEN FIABILIDAD
La evaluación demostró bien fiabilidad de consistencia interna (α de Cronbach = 0.88), lo que sugiere que los ítems de evaluación miden un constructo psicológico relativamente coherente.
Correlaciones entre ítems y el total
Actualmente no se facilitan las correlaciones entre ítems y la puntuación total, ya que la evaluación cuenta con menos de 100 respuestas de los participantes. El análisis psicométrico de los ítems requiere una muestra más amplia para obtener estimaciones estables e interpretables.
Participantes actuales: 34
Mínimo recomendado: 100
Normas de dimensión
La dimensión con mayor puntuación en la muestra actual fue Calculative (77.7%). La dimensión con la puntuación más baja fue Self-Justifying (52.1%). Las dimensiones situadas por encima de la línea de referencia del 50 % representan características que obtuvieron una mayor aceptación entre la muestra actual de participantes. Las desviaciones estándar indican el grado de variabilidad observado en las respuestas de los participantes.
El conjunto de datos normativos actual contiene 34 participantes . La curva de crecimiento acumulativo muestra cómo se ha ampliado la muestra de participantes a lo largo del tiempo. El aumento del tamaño de las muestras suele mejorar la estabilidad de las normas de percentiles, las estimaciones de fiabilidad y otras estadísticas psicométricas.
Un total de 34 Para esta evaluación se dispuso de las respuestas de los participantes. Las normas a nivel de dimensión se calcularon utilizando 28 registros de respuesta válidos. Aproximadamente 6 Se excluyeron algunos registros de respuestas de los cálculos normativos a nivel de dimensión debido a patrones de respuesta incompletos, incoherencias en los datos históricos o procedimientos automatizados de control de la calidad de los datos.
Interpretación de la investigación
Este conjunto de datos psicométricos incluye actualmente 34 respuestas anónimas de los participantes recabadas mediante participación voluntaria. La puntuación media observada fue de 62.79 con una desviación estándar de 17.54, lo que indica una variabilidad moderada en las puntuaciones dentro de la población muestreada. Se ha demostrado el análisis de la fiabilidad de la consistencia interna bien fiabilidad (alfa de Cronbach = 0.88). Asimetría observada (0.1) y la curtosis (-0.51) se analizaron como indicadores de la calidad de la distribución. La distribución de las puntuaciones parecía razonablemente equilibrada y no indicaba desviaciones significativas de la normalidad.
Aviso sobre ética e investigación
Todas las respuestas incluidas en este conjunto de datos se han recopilado de forma anónima mediante la participación voluntaria. No se almacena ninguna información de carácter personal. Los resultados están destinados exclusivamente a fines educativos, psicométricos, de investigación y de autorreflexión, y no deben utilizarse como diagnósticos clínicos. Drdeenz supervisa continuamente la calidad de las respuestas, la estabilidad de la distribución y la coherencia interna para garantizar la elaboración de informes psicométricos éticos.
Exportación de conjuntos de datos
Referencia bibliográfica
Licencia: Creative Commons Reconocimiento 4.0 Internacional (CC BY 4.0)