Échelle de rêverie maladaptée Deenz (DMDS-26) Statistiques de recherche
- Adéquation de l'échantillon : Ensemble de données en développement avec une stabilité normative émergente.
- État de la recherche : DÉVELOPPEMENT D'UN ENSEMBLE DE DONNÉES
- Articles : 26
- Dimensions : 3
- Maturité du jeu de données : Le jeu de données actuel a atteint un score de maturité de 55/100 et est classé comme DÉVELOPPEMENT.
| Les participants | 94 |
| Pays représentés | 12 |
| Maturité du jeu de données | 55/100 — DevelopingDataset |
| État de la recherche | DÉVELOPPEMENT D'UN ENSEMBLE DE DONNÉES NORMATIVES |
| Adéquation de l'échantillon | Ensemble de données en développement avec une stabilité normative émergente. |
| Période de collecte des données | Jun 4, 2026 – Jun 9, 2026 |
| Score moyen | 49.6% |
| Score médian | 48 |
| Écart-type | 22.05 |
| Variance | 486.16 |
| Erreur standard (SEM) | 2.27 |
| Fiabilité (α) | 0.955 |
| Articles | 26 |
| Dimensions | 3 |
| Fourchette de scores observés | 84 |
| Note maximale observée | 88% |
| Note minimale observée | 4% |
| 95% Intervalle de confiance | 45.14– 54.05 |
| Asymétrie | -0.03 |
| Kurtosis | -0.96 |
L'ensemble des données actuelles comprend les réponses de 12countries . La contribution la plus importante provient actuellement de IN ce qui représente environ 55.3% de tous les participants. La participation internationale accroît la diversité de l'échantillon et améliore la généralisation des résultats normatifs dans les régions géographiques.
Distribution normative des percentiles
L'ensemble des données normatives actuelles indique qu'environ 10% des participants ont obtenu un score inférieur à 17%, tandis que le 90% a obtenu un score supérieur à ce niveau. Le score médian était de 48%, ce qui signifie que la moitié des participants ont obtenu un score inférieur à cette valeur et l'autre moitié un score supérieur. Les scores de 69% ou plus ont été obtenus par environ la plus grande 25% des participants, tandis que les scores de 79% ou plus ont été atteints par environ la plus grande 10% des participants. Ces valeurs percentiles fournissent des repères normatifs préliminaires qui peuvent être utilisés pour contextualiser les résultats de l'évaluation individuelle par rapport à l'échantillon communautaire actuel.
Histogramme de distribution
Cet histogramme montre la distribution des scores des participants dans l'ensemble de l'évaluation. Une forme en cloche- équilibrée indique généralement une bonne dispersion des scores et une utilité normative plus forte, tandis que des distributions très asymétriques peuvent indiquer des effets de plancher, des effets de plafond ou un biais d'échantillonnage.
Qualité de la distribution
La distribution des scores a montré
une asymétrie de
-0.03
et un kurtosis de
-0.96.
La distribution des scores semble raisonnablement équilibrée et ne suggère pas actuellement d'écarts substantiels par rapport à la normalité.
Analyse de fiabilité
EXCELLENT FIABILITÉ
The assessment demonstrated excellent internal consistency reliability (Cronbach's α = 0.955), suggesting that the assessment items measure a relatively coherent psychological construct.
Corrélations item-total
Les corrélations item-total ne sont pas Actuellement, les corrélations entre les items et les totaux ne sont pas rapportées parce que l'évaluation comporte moins de moins de 100 réponses de participants. 100 réponses de participants. L'analyse psychométrique des items nécessite un échantillon plus important pour produire des stables et interprétables.
Participants actuels : 94
Minimum recommandé : 100
Normes dimensionnelles
La dimension la mieux notée dans l'échantillon actuel est la suivante Rêverie Absorption (59.4%). The lowest scoring dimension was Difficultés d'attention (48.1%). Dimensions located above the 50% reference line represent characteristics that were more strongly endorsed within the current participant sample. Standard deviations indicate the degree of variability observed across participant responses.
The current normative dataset contains 94 participants . The cumulative growth curve illustrates how the participant sample has expanded over time. Increasing sample sizes generally improve the stability of percentile norms, reliability estimates, and other psychometric statistics.
A total of 94 participant responses were available for this assessment. Dimension-level norms were calculated using 80 valid response records. Approximately 14 response record(s) were excluded from dimension-level normative calculations due to incomplete response patterns, historical data inconsistencies, or automated data-quality screening procedures.
Interprétation des résultats
This psychometric dataset currently includes 94 anonymous participant responses collected through voluntary participation. The observed mean score was 49.6 with a standard deviation of 22.05, indicating moderate score variability within the sampled population. Internal consistency reliability analysis demonstrated excellent reliability (Cronbach alpha = 0.955). Observed skewness (-0.03) and kurtosis (-0.96) were examined as indicators of distribution quality. The score distribution appeared reasonably balanced and did not suggest substantial departures from normality.
Avis relatif à l'éthique et à la recherche
Toutes les réponses incluses dans cet ensemble de données ont été recueillies de manière anonyme grâce à une participation volontaire. Aucune information permettant d'identifier une personne n'est conservée. Les résultats sont destinés exclusivement à des fins éducatives, psychométriques, de recherche et d'autoréflexion et ne doivent pas être utilisés à des fins de diagnostic clinique. Drdeenz surveille en permanence la qualité des réponses, la stabilité de la distribution et la cohérence interne afin de garantir des rapports psychométriques éthiques.
Exportation d'un ensemble de données
Référence bibliographique
Licence : Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0)